Это старая версия документа!
Распределение аналитических метрик во времени
Возвращает распределение метрик по времени.
- obj_id - уникальный идентификатор объекта на сервере Shopster,
- time - интервал времени, для которых приводятся данные статистики. В случае выбора «hourly» в качестве параметра «interval» в запросе time выражается в минутах. При выборе «interval» равным «daily» данные «time» выражаются в виде номера дня недели (1 - понедельник и т.д.),
- avg_count_session - среднее количество сессий, усредненное по интервалам time в периоде от «from» до «to», указанных в параметрах запроса,
- avg_count_client - среднее количество уникальных MAC-адресов, усредненное по интервалам time в периоде от «from» до «to», указанных в параметрах запроса,
- avg_session_duration - средняя продолжительность сессии в минутах, усредненная по интервалам time в периоде от «from» до «to», указанных в параметрах запроса,
- avg_count_comeback_client - среднее количество уникальных MAC-адресов, зарегистрированных более одного раза в течение окна возвратов (параметр «comeback» в запросе), усредненное по интервалам time в периоде от «from» до «to», указанных в параметрах запроса,
- user_type - категория зарегистрированных устройств (all - все, passer - прохожие, visitor - посетители, bounced - невовлеченные посетители, half engaged - полувовлеченные посетители, engaged - вовлеченные посетители, employee - сотрудники). Тип вовлеченности определяется на основании переданных параметров bounce_threshold и engagement_threshold. Проведшие менее bounce_threshold - невовлеченные, проведшие более bounce_threshold, но менее engagement_threshold - полувовлеченные, проведшие более engagement_threshold - вовлеченные.
URL
/reports/time
Method
GET
GET Params
from=[date]to=[date]objects=[[]int]interval=[daily|hourly]comeback=[2 week|1 month|2 month|3 month|6 month|1 year|10 year]bounce_threshold=[2 minute|5 minute|10 minute|15 minute|20 minute|30 minute|45 minute]engagement_threshold=[2 minute|5 minute|10 minute|15 minute|20 minute|30 minute|45 minute], должен быть больше или равен bounce_threshold
Headers
x-token=[string]
Response
{ "1290": { "visitor": [ { "obj_id": 1290, "time": 1020, "avg_count_session": 48, "avg_count_client": 48, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 11, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 540, "avg_count_session": 2, "avg_count_client": 2, "avg_session_duration": 5, "avg_count_comeback_client": 1, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 1080, "avg_count_session": 46, "avg_count_client": 46, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 8, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 1320, "avg_count_session": 2, "avg_count_client": 2, "avg_session_duration": 3, "avg_count_comeback_client": 1, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 900, "avg_count_session": 49, "avg_count_client": 49, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 10, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 840, "avg_count_session": 49, "avg_count_client": 49, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 9, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 1200, "avg_count_session": 34, "avg_count_client": 34, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 7, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 720, "avg_count_session": 31, "avg_count_client": 31, "avg_session_duration": 11, "avg_count_comeback_client": 6, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 1260, "avg_count_session": 17, "avg_count_client": 17, "avg_session_duration": 12, "avg_count_comeback_client": 5, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 780, "avg_count_session": 41, "avg_count_client": 41, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 8, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 660, "avg_count_session": 23, "avg_count_client": 23, "avg_session_duration": 12, "avg_count_comeback_client": 4, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 600, "avg_count_session": 10, "avg_count_client": 10, "avg_session_duration": 12, "avg_count_comeback_client": 3, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 960, "avg_count_session": 51, "avg_count_client": 51, "avg_session_duration": 12, "avg_count_comeback_client": 11, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "obj_id": 1290, "time": 1140, "avg_count_session": 43, "avg_count_client": 43, "avg_session_duration": 13, "avg_count_comeback_client": 8, "user_type": "visitor", "datetime": "0001-01-01T00:00:00Z" } ] } }